Október 28-án induló 6 hetes (12 alkalmas) online kurzus
A data science technikai alapjai
AI-álló gyakorlati tudás
a Dmlab senior szakembereitől
Ha képes vagy üzleti értéket előállítani az adatokból, akkor te az AI-korszak nyertese lehetsz.
A kurzusra ténylegesen beváltható elégedettségi garanciát kapsz. (Eddigi 211 hallgatónk közül csak 1 élt vele.)
Mielőtt az árhoz görgetsz, ezt olvasd el
„Miben ad többet ez a kurzus az olcsóbb (Udemy) vagy ingyenes (YouTube) alternatíváknál?”
A Dmlab kurzusát azok választják, akiknek a legfontosabb:
1. időt spórolni gyors és hatékony tanulással (ez tőlünk függ, ezért 100%-ban garantáljuk is)
2. olyan kereseti lehetőségnek megalapozni, ahol a határ a csillagos ég (ez a céljaidtól és ambíciódtól függ, viszont a lehetőséget és betonbiztos alapokat megkapod)
Így spórol neked időt a data science kurzusunk
Rengeteg gyakorlati példa és gyakorlati foglalkozás (és csak a szükséges elmélet)
Adatokat elemzel, algoritmusokat használsz (és megérted őket), valós adathalmazokból nyersz ki üzleti értéket gépi tanulással.
Azt tanulod, amit tényleg használunk
Felejtsd el a tankönyvek „minden működik” példáit: valós üzleti kihívásokat oldunk meg olyan eszközökkel, amiket naponta használunk.
Csak a lényeg, és az is tömören
Nulla üresjárat: minden témánk értékes. Egy kicsiszolt programot követsz, ezért minden percedet a fejlődésre fordíthatod.
A kurzusra olyanokat várunk, akik pénzt szeretnének keresni a data science-szel
Eddigi 211 hallgatónk között sokan marketinges, pénzügyi, kutatói stb. karrierjüket (na és a fizetésüket) erősítették meg data science-szel.
Ez a kurzus egy technikai alapozó – ám a távlati célod, hogy egyre több üzleti értéket állítasz elő különböző cégeknek. Néhány példa:
- egy szállítmányozó cég üzemanyagfogyasztásán javítva rengeteg pénzt spórolsz nekik
- egy ipari cég gyártási kapacitásait növeled (ami nekik komoly plusz bevétel)
- képes vagy pontosan előrejelezni az energiatermelést és fogyasztást, majd ezt energiakereskedő partnereiddel lekövetni, hogy a legjobbkor „kereskedd le” az igényeid az energiatőzsdén
- ki tudod számolni, hogy pontosan mikor és mivel érdemes megkeresni a pácienseket azért, hogy a legtöbben visszajöjjenek
- ingatlanközvetítő cégnek csinálsz egy olyan automata ingatlan értékbecslést, ami néhány paraméterből és valós piaci adatokból egy pontos értékbecslést ad pillanatok alatt
Ezek már megvalósult projektek voltak a magyar piacon, melyeken az utóbbi években dolgoztunk.
A kurzus mellé kapsz egy előadást tele hasonló projektekkel: „Üzleti értékteremtés adatalapú AI megoldásokkal”.
A kurzus célja, hogy biztos data science alapjaid legyenek, így idővel képes legyél ehhez hasonló projekteket megvalósítani (csapatban, vállalkozónál, saját cégnél vagy ahogy szeretnéd) – igen szép javadalmazásért.
Program
2025. október 28-án indulunk, heti 2x találkozunk online, és ezeket fogod megtanulni:
Nem baj, ha ezekről itt hallasz először – a képzésen mindent elmondunk, átbeszélünk és begyakorlunk.
A tanulásodat még egyszerűbbé tévő funkciók
Minden alkalom visszanézhető, minden anyaghoz hozzáférsz
Ha valamelyik nap nem jó neked, vissza tudod nézni az elhangzottakat, amikor időd van rá.
Slack-csatorna a tagokkal és az oktatókkal
Tudsz beszélgetni, építhetsz kapcsolatokat (ha szeretnél) és minden kérdésre választ kapsz.
E-mailes kapcsolat legkésőbb másnapi válasszal
Ha van olyan kérdésed-kérésed, amit nem szeretnél a többiek előtt feltenni, akkor eléred az oktatókat e-mailben.
100%-os – tényleg beváltható – elégedettségi garancia a képzés teljes idejére
Akár a legutolsó napon is dönthetsz úgy, hogy ez a kurzus most téged „nem talált el”. Ha visszakéred a díjat, visszakapod a teljes díjat, ez ennyire egyszerű. A garancia érvényesítése 1 gyors e-mail. Nincs nehezítés, nincs zsákbamacska, nincs kockázat.
2 ajándék, mert szeretnénk, ha tényleg imádnád ezt a kurzust
„Üzleti értékteremtés adatalapú AI megoldásokkal” előadás Gáspár Csabától (Dmlab társalapító)
96 perces anyag, amelyben egy 5x5-ös térben helyezünk el már megvalósult magyar data science projekteket (egyik dimenzió a projekt összetettsége, másik a cég data science érettsége). Ahogy a tucatnyi projektet megismered, egyre lelkesebbé válsz: „IGEN! EZ AZ ÉN VILÁGOM!”. Ennek az előadásnak nincs piaci ára, de meggyőződésem, hogy imádni fogod.
Adatvizualizációs online kurzus (10 felvétel + minden kurzusanyag, 170 000 Ft helyett AJÁNDÉKBA)
A legjobb data scientistek azok, akik a kiváló technikai képzettségük mellett képesek szót érteni laikusokkal (mert általában ők lesznek a megrendelőid). Ebből a kurzusból megtanulod, hogy az adatokból nyert összefüggéseket úgy prezentáld bárkinek, hogy rábólintson: „igen, értem!”.
A 6 hetes data science kurzus ára 2025-ben
A csomag része:
- 12 online alkalom (6 héten át)
- Visszanézhető videók + hozzáférés a kurzus minden segédanyagához
- Közös Slack és „másnapig válasz” e-mail az oktatókhoz
- AJÁNDÉK előadás Gáspár Csabától (nincs piaci ára, de szerintem látnod kell)
- AJÁNDÉK adatvizualizációs online kurzus (10 felvétel, legutóbbi piaci ára 170 000 Ft)
- 100%-os elégedettségi garancia a kurzus teljes idejére (meggondolhatod magad a legvégén is)
- Rengeteg sikerélmény, ami hajt tovább a következő data science sikereidhez
2025-ös árunk jóval az egyetemi önköltségi félév alatt van:
390 000 Ft (bruttó)
(Évről évre emelkedik.)
Nem baj, ha ezekről itt hallasz először – a képzésen mindent elmondunk, átbeszélünk és begyakorlunk.
Jelentkezz a data science kurzusra
(október 28-án indulunk)
Iratkozz be a Dmlab 6 hetes (12 alkalmas) online data science kurzusára.
A kockázatot átvállaljuk tőled: 100%-os garanciát kapsz a kurzus teljes idejére – amit könnyen, 1 gyors e-maillel tudsz érvényesíteni. (Bármikor meggondolhatod magad, indokolnod sem kell.)
A legfontosabb érték beárazhatatlan (mégis benne van a csomagban)
A data science kőkemény üzleti terület: tudnod kell, hogy egy adott iparág, adott cég, adott projekt kontextusában:
- mi számít üzleti értéknek,
- az hogyan jön létre,
- és hogyan gondolkodnak vezetők, üzletemberek és laikus megbízók.
A Dmlabnál mi ezt tudjuk, mert folyamatosan versenypiaci data science projekteken dolgozunk – és a kurzus végére te is tudni fogod. Minden előadást átitat az üzleti gondolkodás és a megtérülési szemlélet.
Neked való a kurzus?
211 eddigi hallgatónkat így oszthatjuk fel különböző szempontok szerint:
Cél: olyan szakemberré válni, akinek átfogó képe és gyakorlati ismeretei vannak a data science-ről.
Tudásszint: kezdők vagy újrakezdők.
Foglalkozás: bárki, aki data science-re szeretne specializálni (IT-sek, karrierváltók) VAGY szakemberek, akik a meglévő karrierjüket erősítik adatvezérelt szemlélettel és data science tudással (marketingesek, kutatók, pénzügyesek, közgazdászok, menedzserek stb.) VAGY vállalkozók és üzletemberek, akik tudják, hogy óriási versenyelőny, ha nem „érzésből” hoznak üzleti döntéseket, hanem adatvezérelten.
Erre leszel képes a képzés elvégzése után
Képes leszel saját szakmai környezetedben felismerni a data science-szel támogatható üzleti problémákat, ezekre egy alapszintű megoldást tudsz adni, és értelmezni és kommunikálni tudod a komplexebb megoldások működését és előnyeit.
Olyan data science alaptudásod van, amelyre biztonsággal építhetsz további specializációt (pl. ha az AI érdekel, ez a kurzus jó alapozó).
A kurzus oktatói senior data scientistek
Gáspár Csaba
alapítóSzenvedélyes adatelemző, a Dmlab társalapítója és -tulajdonosa. Hisz abban, hogy az adatokra támaszkodó megoldások jelentik a következő lépcsőt a gazdaságban – ám az adatközpontú rendszerek építéséhez egy újfajta szemlélet kialakítására van szükség, ezért dolgozik 2007 óta a Dmlab élén mint data scientist, vállalkozó és egyetemi oktató.
Huszti Dorottya
data scientistAdatvizualizációs szakértőként és data scientistként erősíti a Dmlab csapatát. Információs dashboardok tervezésében és építésében szerzett tudása kiegészül több tucat üzleti projektben szerzett adatelemzési szemlélettel. Az adatok elemzése mellett járatos a szövegelemzési módszerekben és a deep learning technikák üzleti alkalmazásában is. Egyetemi és vállalati oktatások rendszeres előadója.
Jónás Dániel
data scientistA Dmlab tapasztalt data scientistje, aki a vállalati projektekben szerzett gyakorlati tapasztalatát és igazán mély elméleti tudását adja át a képzés résztvevőinek. Dani egy-egy óra alatt is olyan mesterfogásokat képes bemutatni, amelyeket megtanulva több évet tudsz ugrani a data science tanulási görbéden. Egyetemi és vállalati oktatások harcedzett előadója.
Ők már tanultak tőlünk
Visszajelzések
Ígérni könnyű. Lássuk mit írtak rólunk és a képzésről azok, akik már elvégezték azt.
Stefanovits Tamás
Service Delivery Analyst - IBM
Egy távközlési vállalat vezetője
Mezei Tibor
Data scientist - NN Biztosító
Mátrai Roland
SAP PP/APO Analyst - AGCO
Szuchovszky Gergely
Head of Company Database - EMIS
Kámán Bálint
Personal trainer
Gyakran ismételt kérdések (FAQ)
1. Mikor lesznek az élő alkalmak?
Keddenként és csütörtökönként 15:00-től 17:00-ig.
Ha valamelyik órán nem tudsz részt venni, akkor felvételről visszanézheted. Kérdés esetén segítünk a képzés dedikált Slack csatornáján.
2. Mi történik, ha nem tudok részt venni az élő alkalmakon?
Minden órát vissza tudsz nézni, és az összes kiegészítő anyaghoz hozzáférsz (videó, prezentáció, gyakorlati feladatok és megoldások, ajánlott olvasmányok listája vagy linkje). Ha kérdésed van, a kurzus oktatóit eléred a dedikált Slack csatornán.
Több olyan hallgatónk volt az eddigi 211-ből, akik család vagy munka vagy tanulási preferencia miatt mindig utólag dolgozták fel az anyagokat. Ha szeretsz és tudsz önállóan tanulni, akkor a kurzus így is teljes értékű.
3. Kapok a képzés végén valamilyen képesítést?
Regisztrált felnőttképző intézményként minden képzésünket regisztráljuk a Felnőttképzési Adatszolgáltatási Rendszerben (ez törvényi kötelezettségünk). Ehhez szükségünk lesz a részedről néhány személyes adatra, amit a képzés folyamán bekérünk tőled – ezen felül minden mást elintézünk. A képzés elvégzését követően a rendszerben minden résztvevő esetén tanúsítjuk a képzésen való részvételt és annak elvégzését.
A képzés nem akkreditált, ezért nem ad semmilyen államilag elismert diplomát, képesítést.
Cserébe minden résztvevőnk kap tőlünk egy menő online badge-et, amellyel a külvilág felé is bizonyítani tudja, hogy részt vett a képzésen és szintet lépett az adatvezérelt gondolkodásban. LinkedInen és saját honlapon jól mutat, állásinterjúkon előny lehet. Az online badge-ről részletesebben az alábbi oldalon olvashatsz.
4. Mikor igazoljátok vissza a jelentkezésemet?
A regisztrációt követően azonnal – és erről kapnod kell egy automatikus e-mailt. Ha nem kaptál e-mailt, írj a hello@dataskool.hu címre és kiküldjük újra!
5. Mit csináljak a jelentkezést követően?
A legfontosabb: gratulálj magadnak, mert nagy dolog, ha valaki aktívan tesz a fejlődésért.
A regisztrációt követő e-mailben minden szükséges tudnivalót megkapsz (mikor kezdődik az óra, hogyan férsz hozzá stb.).
Ha bármi kérdésed vagy kérésed van, írj nekünk a hello@dataskool.hu címre.
6. Kinek írjak, ha nem jött meg jelentkezés után a levél?
A hello@dataskool.hu címre írj és segítünk.
7. Tudok átutalással fizetni?
Igen, az űrlapon kiválaszthatod, hogy átutalással vagy bankkártyával fizetnél-e.
Figyelj arra, kérlek, hogy a befizetés számít foglalásnak. Ha az utolsó napig húzod a fizetést és a képzésre túljelentkezés van, akkor azt kockáztatod, hogy lemaradsz.
8. Biztonságos az online bankkártyás fizetés?
Igen, a fizetést a Barion rendszerén keresztül intézed. Hozzánk semmilyen adatod nem jut el.
9. Mi fog szerepelni a számlán?
Data science képzés, valamint a képzés nettó ára.
Ha átutalással fizetsz, akkor először egy díjbekérőt kapsz, befizetéskor pedig egy számlát. A bankkártyás fizetésnél egyből egy számlát kapsz.
A számlát az általad megadott emailre küldjük a kitöltés után automatikusan. Ha nem kaptad meg, írj a hello@dataskool.hu címre.
10. Milyen előképzettség kell a képzéshez?
Legyél jártas az Excelben való adatmanipulációs lehetőségekben. Előny (de nem követelmény) valamilyen programnyelv ismerete. Kell továbbá nyitott elme és kíváncsiság a gépi tanulási módszerek megértéséhez, ami nálad – mivel ezt az oldalt olvasod – megvan 😊.
11. Unatkozni fogok, ha én már tanultam korábban a témában?
Ha a Python programozásban már nagyon profi vagy, akkor a python bevezető alkalmon neked külön olyan feladatokat biztosítunk, ami segít abban, hogy a képességeidet adatelemzés területén is hasznosítsd.
A többi tizenegy alkalmon pedig a valós adatelemzési problémák gondoskodnak arról, hogy mindig legyen egy újabb, kipróbálandó ötleted, amit a gépi tanulási eljárásokkal megvalósíthatsz.
A fókuszunk a data scientist szemlélet erősítésén van, így akkor is fejlődsz, ha minden algoritmusról és módszerről hallottál már.
12. Milyen eszközöket fogunk tanulni a képzésen?
A data scientistek leggyakrabban használt programozási nyelvét, a Pythont, valamint a kapcsolódó adatelemzési csomagokat. A kurzus programja:
- Bevezetés és Python
- Python és Pandas
- Feltáró adatelemzés
- Felügyelt tanulás – Regresszió
- Adatelőkészítés
- Felügyelt tanulás – Osztályozás
- ROC-AUC
- Nem felügyelt tanulás – Klaszterezés
- Idősoros adatok feldolgozása
- Anomália detekció + Isolation forest
- Haladó technikák (NN, RF, GBM)
- Interpretálható gépi tanulás és kitekintés
13. Mi van akkor, ha én még sohasem programoztam előtte?
Azért jössz a képzésre, hogy megtanulj 😊 Az alapoktól indulunk, és 211 eddigi hallgatónk alapján ez elégséges. Ha biztosra akarsz menni, írj a hello@dataskool.hu címre és küldök pár olyan anyagot, amivel 2-3 óra alatt fel tudsz készülni előzetesen.
14. Meddig érem el az élő anyagokat?
Korlátlan ideig visszanézheted a felvételeket és eléred az összes anyagot. Ha kérdésed van a kurzus után, akkor a Slack csatornán továbbra is elérsz minket.
15. Többen is jönnénk, van nálatok csoportos kedvezmény?
Megbeszéljük, írj nekünk a hello@dataskool.hu címre.
16. Tényleg a képzés egész ideje alatt beválthatom a garanciát?
Bizony. Akár a legutolsó óra után is dönthetsz úgy, hogy nem azt kaptad, amire számítottál – és visszakapod a képzés teljes árát.
Az a célunk, hogy ez a kurzus neked egy olyan lehetőség legyen, amellyel csak nyerni tudsz. Vagy értékes data science tudással gazdagodsz – vagy az egész próba nem került neked semmibe.
17. Nem fogtok haragudni, ha élek a garanciával?
Eszünkben sincs. Szerintem dicséretes, ha valaki új dolgokat próbál ki és fejlődni szeretne (pl. ezzel a kurzussal) – az pedig mélyen tisztelendő, ha van bátorsága azt mondani: „srácok, szeretem, amit csináltok, de ez a kurzus most nekem nem jött be”.
18. Mit kell majd tennem, ha szeretném érvényesíteni a garanciát?
Írni egy e-mailt benne a számlaszámmal, amire a visszautalást kéred… és… ennyi.
A folyamatot a lehető legegyszerűbbé és legbarátságosabbá tesszük azért, mert mi a Dmlabnál így működünk.