Tanuld meg a data science technikai alapjait

6 hetes képzés a Dmlabtól
Valós üzleti problémák megoldását ismered meg
Csak olyan data science technikákat mutatunk be, amiket piaci projektekben használunk
Ajándék 170 000 Ft-os adatvizualizációs kurzus
Teljes garancia (a képzés legvégén is meggondolhatod magad)

Írd fel magad a várólistára és szólunk, amint indul a jelentkezés a 11. évfolyamba

    „Tudtok egy kicsit írni előzetesen a tematikáról?”

    Bevezetés és Python

    Fedezd fel a data science világát az alapoknál: a Python nyelvének segítségével az adatok kezelése élmény lesz, nem kihívás.

    Python és pandas

    Megismered a Python legnépszerűbb adatelemző csomagját, a pandas-t, amellyel adataink kezelése gyors, intuitív és hatékony.

    Feltáró adatelemzés

    Lépj be a felfedezés útjára: vadonatúj adatokban bukkansz rá összefüggésekre, amelyek valódi üzleti értékké válhatnak.

    Felügyelt tanulás – Regresszió

    Ismerd meg a regresszió erejét: hogyan lehet például ingatlanárakat vagy jövőbeli értékeket megbízhatóan előre jelezni.

    Adatelőkészítés

    Tanulj meg adatokat valódi analízishez formálni: a rendezetlenségből tisztán strukturált, elemzésre kész adatbázist varázsolunk.

    Felügyelt tanulás – Osztályozás

    Fedezd fel, hogyan dönthetünk modellekkel egyértelmű kategóriák között – például hitelképesség vagy vásárlói hűség alapján.

    ROC-AUC

    Tudd meg, melyik modell a legjobb választás: a ROC-AUC mérőszámmal objektíven összehasonlíthatod teljesítményüket.

    Nem felügyelt tanulás – Klaszterezés

    Segítünk szegmentálni az ismeretlent: ismeretlen csoportokat fedezhetsz fel az adatokban, amelyek segítenek jobb döntéseket hozni.

    Idősoros adatok feldolgozása

    Dolgozz valós idősoros adatokon – legyen szó részvényekről vagy szenzorértékekről –, és tanuld meg előre jelezni vagy szegmentálni az időbeli trendeket.

    Anomália detekció

    Ismerd meg az anomália detekciót: bankkártyacsalások vagy szokatlan viselkedések könnyedén felismerhetők az Isolation Forest segítségével.

    Haladó technikák

    Merülj el a gépi tanulás csúcstechnológiáiban: neurális hálók, véletlen erdők és gradient boosting segítségével a legbonyolultabb kihívások is kezelhetővé válnak.

    Interpretálható gépi tanulás és kitekintés

    Nem elég a teljesítmény: megtanítjuk, hogyan magyarázd meg a modellek működését és mutasd be üzleti hasznukat világosan és érthetően.

    Van mód arra, hogy már most jelentkezzek?

    Igen, kattints és máris tiéd egy hely a 11. évfolyam induló csapatában.

    Jelentkezem