Data science képzés
Indulj el a data scientistté válás útján: tanuld meg a data science technikai alapjait valós üzleti problémák megoldása során és lesd el a legjobb gyakorlatokat tapasztalt profiktól.
Az adatok elemzéséhez értő data scientistek már ma is a legkeresettebb szakértők között vannak. Ők azok, akik képesek egy vállalat működése során felhalmozódott adatokból üzleti értéket előállítani. Ők teszik lehetővé, hogy az adatok kiaknázásával akár az iparágak meglévő üzleti modelljeit is felforgassuk.
Ezen a 6 hetes data science képzésen megtanulod mindazt a technikai és üzleti tudást, amely szükséges ahhoz, hogy az adatokból valódi üzleti értéket állíts elő. A képzés során valós adathalmazokon, valós üzleti problémák megoldása során tanulhatod meg a technikai alapokat.
Mit kell tudnom?Elméleti tudás + Technikai gyakorlat + Elemzői szemlélet
A data science képzés célja, hogy bevezetést nyújtson a data science alapjaiba, majd ezekre az alapokra építve gyakorlati készségeket adjon a legalapvetőbb data science technológiákkal kapcsolatban.
A képzés 6 héten keresztül, heti két alkalommal vezet be a data science alapjaiba. Két alkalommal: minden kedden és csütörtökön délután egy kétórás élő videós, online alkalmon tanulsz. Az alkalmakon az elméleti tudás megszerzése mellett, az oktatók vezetésével valós adathalmazokon, valós üzleti problémákat oldasz meg.
Az alkalmakon kérdezhetsz, kommentelhetsz, ha elakadsz, akkor egyből segítünk. Az alkalmakat követően egyénileg megoldható feladatokkal elmélyítheted a tanultakat. A képzés alkalmai utólag felvételről bármikor visszanézhetőek.
A gyakorlatokat az adatelemzés területén népszerű python nyelven végezzük, melynek alapjait a kurzus keretein belül is megtanulhatod. A munka egy közös webes fejlesztési környezetben folyik, a képernyőd egyik felén követheted az előadó munkáját, a másik oldalán te magad is írhatod a megoldásod a böngésződben - így a kezed alatt formálódó gépi tanulási algoritmusok működéséről közvetlenül kapsz élményt.
Csak olyasmit tanítunk, ami az ügyfeleinknél is bevált
Legutóbbi képzésünk március 2-án elindult
Várhatóan ősszel indul a következő kurzus
Ha nem akarsz lemaradni, iratkozz fel az érdeklődők listájára és téged értesítünk elsőként
Kiktől tanulok majd?
A Dmlabban több mint tíz éve segítünk ügyfeleinknek szintet lépni az adatvezéreltségben. A vállalati projektjeink tapasztalatai miatt látjuk, mik azok a használható ismeretek, amiket egy bevezető data science képzésben érdemes megismerni egy téma iránt érdeklődőnek. Magyarországon a legrégebben foglalkozunk data scientistek képzésével vállalati és egyetemi oldalról egyaránt, így tudjuk hogyan lehet valós értéket teremtő gyakorlati tudást átadni a tanulni vágyóknak.

Gáspár Csaba
alapítóSzenvedélyes adatelemző vagyok, aki hisz abban, hogy az adatokra támaszkodó megoldások jelentik a következő lépcsőt a gazdaságban. Tudom, hogy az adatközpontú rendszerek építéséhez egy újfajta szemlélet kialakítására van szükség, ezért dolgozom másfél évtizede a Dmlab élén mint data scientist, vállalkozó és oktató.

Nádai Bence
data scientistA Dmlab senior data scientistje. Több éves data scientist tapasztalatának megszerzése során számos üzleti területen, számos üzleti problémára adott adatvezérelt megoldást. Egyetemi és vállalati oktatások rendszeres előadója.

Vargha Noémi
data scientistA Dmlab csapatát data scientist szerepkörben erősíti, fizikus háttere miatt azonban jól ismeri az adatos világ elméleti hátterét is. Széleskörű érdeklődési területe miatt nemcsak fejlesztői, hanem marketing feladatokban is részt vesz. Tapasztalatait a Dataskool oktatójaként is kamatoztatja.

Szalóki Kristóf
data engineerData engineer és data scientist szerepekben erősíti a Dmlab csapatát. Jó néhány valós üzleti megoldás adatos infrastruktúrájának ismerője és fejlesztője. Egyetemi és vállalati oktatások rendszeres előadója.
Ezt kapod a 6 hetes data science képzéstől
0 héten
0 alkalmas
0 órás
0 napos
Nekem szól a képzés?
Igen, ha
- 1
Olyan adatokkal foglalkozó szakemberré akarsz válni, akinek átfogó képe és gyakorlati ismeretei vannak a data science területéről.
Kezdjünk bele - 2
Újrakezdő vagy és olyan képzést keresel, ahol valós problémákat oldhatsz meg, valós adatokon. Még ha ez elsőre nehezebbnek is tűnik.
Újrakezdem - 3
A legjobbaktól akarsz tanulni: nem csak tanítjuk a data science-t, de több évtizedes tapasztalattal alkalmazzuk is.
Induljunk
Mire leszel képes a data science képzés elvégzése után?
A képzést követően képes leszel saját szakmai környezetedben felismerni a data science-szel támogatható üzleti problémákat, képes leszel ezekre egy alapszintű megoldást adni, értelmezni és kommunikálni tudod a komplexebb megoldások működését és előnyeit.
Feliratkozom az érdeklődők közé
Ha szeretnéd megtanulni és begyakorolni a data science alapjait valós üzleti problémák megoldása során, a képzés remek lehetőséget ad erre.
A következő 6 hetes, 12 alkalmas data science képzés 2021. őszén indul, ne maradj le.
Garancia
Az elmúlt években azon dolgoztunk, hogy a data science területén végzett oktatásunk a legjobb legyen. Számos elégedett résztvevővel a hátunk mögött biztosak vagyunk abban, hogy valódi értéket adunk.
Mindezek ellenére, a képzés kezdetét követő 14 napban teljes, kockázatmentes pénzvisszafizetési garanciát adunk.
Ha bármilyen esetben úgy érzed, hogy nem vagy teljesen elégedett a képzés minőségével, jelezd azt a hello@dataskool.hu email címen a képzés kezdetét követő 14 napon belül.
Első körben meg szeretnénk válaszolni az esetlegesen felmerülő kérdéseket, vagy orvosolni a problémát, de ha ennek ellenére is ragaszkodsz a pénzed visszatérítéséhez, rövidesen visszautalásra kerül a pénzed 100%-ban.
Visszajelzések
Ígérni könnyű. Lássuk mit írtak rólunk és a képzésről azok, akik már elvégezték azt.

Stefanovits Tamás
Service Delivery Analyst - IBM

Egy távközlési vállalat vezetője

Mátrai Roland
SAP PP/APO Analyst - AGCO

Szuchovszky Gergely
Head of Company Database - EMIS
Gyakran ismételt kérdések (FAQ)
Itt összefoglaltuk a válaszokat a gyakran felmerülő kérdésekre. Ha a képzéssel kapcsolatban bármilyen további kérdésed merült fel, akkor írj az alábbi email címre: hello@dataskool.hu. Napon belül válaszolunk.
1. Mikor igazoljátok vissza a jelentkezésemet?
A regisztrációt követően azonnal, egy automatikus email üzenetben. Ellenőrizd, hogy megkaptad-e. Fontos: ha te csak az érdeklődők közé iratkoztál fel, az még nem jelent automatikus regisztrációt. Az érdeklődőket elsőként értesítjük az új képzés indulásakor, amikor lehetőségük lesz regisztrálni.
2. Mit csináljak a jelentkezést követően?
A regisztrációt követően egy emailben minden szükséges tudnivalót megosztunk veled. Kérlek, olvasd el a levelet figyelmesen és ha bárhol kérdésed van, keress minket bátran.
3. Kinek írjak, ha nem jött meg a jelentkezés után a levél?
Írj a hello@dataskool.hu email címre.
4. Tudok átutalással fizetni?
Igen, az űrlapon kiválaszthatod, hogy átutalással vagy bankkártyával fizetnél-e. Figyelj arra, kérlek, hogy a befizetés számít foglalásnak. Ha az utolsó napig húzod a fizetést és a képzésre túljelentkezés van, akkor azt kockáztatod, hogy lemaradsz.
5. Biztonságos az online bankkártyás fizetés?
A bankkártyás fizetés egyelőre még nem elérhető. Hamarosan. A fizetés biztonságos, mert azt a Barion rendszerén keresztül intézed. Hozzánk semmilyen adatod nem jut el.
6. Mi fog szerepelni a számlán?
Data science képzés, valamint a képzés nettó ára. Ha átutalással fizetsz, akkor először egy díjbekérőt kapsz, befizetéskor pedig egy számlát. A bankkártyás fizetésnél egyből egy számlát kapsz. A számlát az általad megadott email címre küldjük a kitöltés után automatikusan. Nem kaptad meg? Írj a hello@dataskool.hu email címre.
7. Milyen előképzettség kell a képzéshez?
A képzésen való részvétel alapfeltétele, hogy a résztvevő jártas legyen az Excelben való adatmanipulációs lehetőségekben. Ha már jártas vagy valamilyen programnyelv használatában, az előny, de nem alapkövetelmény. A gépi tanulási módszerek megértéséhez nyitott elmére és a téma iránti érdeklődésre bőven elég lesz minden hallgató számára.
8. Unatkozni fogok, ha én már tanultam korábban a témában?
Ha a python programozásban már nagyon profi vagy, akkor a python bevezető alkalmon neked külön olyan feladatokat biztosítunk, ami segít abban, hogy a képességeidet adatelemzés területén is hasznosítsd. A többi tizenegy alkalmon pedig a valós adatelemzési problémák gondoskodnak arról, hogy mindig legyen egy újabb, kipróbálandó ötleted, amit a gépi tanulási eljárásokkal megvalósíthatsz. A fókuszunk a data scientist szemlélet erősítésén van, így akkor is fejlődsz, ha minden algoritmusról és módszerről hallottál már.
9. Milyen eszközöket fogunk tanulni a képzésen?
A data scientistek között leggyakrabban használt python programozási nyelvet és a hozzá kapcsolódó adatelemzési csomagokat.
10. Mi van akkor, ha én még sohasem programoztam előtte?
Ne ess pánikba. Az alapoktól indulunk. Ha mégis izgulsz, akkor írj nekünk és küldünk olyan anyagokat, amelyekkel 2-3 óra alatt fel tudsz készülni előzetesen.
11. Mikor lesznek az élő alkalmak?
Az élő alkalmak keddenként és csütörtökönként lesznek 15.00 órától 17.00 óráig. Ha valamelyik alkalmon nem tudsz részt venni személyesen, akkor felvételről visszanézheted azt. Kérdés esetén pedig segítünk a képzés Slack csatornáján.